openai 在納維-斯托克斯問題上的突破引發爭議
openai 聲稱使用內部 ai 模型解決了 90 年前的數學難題，但紐約大學研究人員質疑 openai 是否訪問了他們的工作。
openai 揭曉了七大千禧年大獎難題之一的 navier-stokes 問題的解法，使用了一款比 gpt-6 astra 更強大的內部 ai 模型，並搭配 10,000 個並行代理。該模型自 8 月 28 日開始訓練，並展現出「在我們的基準測試(包括數學)中前所未有的表現」。然而，nyu 數學教授 tristan buckmaster 與 anthropic 研究員 levent alpöge 在前一天發表了針對一個相關問題的研究成果，引發了 openai 可能存取其研究成果的疑慮。buckmaster 聲稱，openai 的證明採用的正是他與 alpöge 一直與 openai 的 codex 及 anthropic 的 claude 共同研究的方法路線。openai 表示「為了解決此問題，並未存取任何特定使用者資料」，但補充道「由他們使用我們產品所衍生的去識別化資料，確實有助於改進我們的模型」。