OpenAI의 Navier-Stokes 해법, NYU 연구진과의 논란 촉발

openai가 7개 밀레니엄 상 문제 중 하나인 navier-stokes 문제에 대한 솔루션을 공개했습니다. gpt-6 astra보다 더 강력한 내부 ai 모델을 10,000개의 동시 실행 에이전트와 함께 사용한 것입니다. 이 모델은 8월 28일부터 학습이 시작되었으며, '수학을 포함한 당사 벤치마크에서 전례 없는 성능'을 보여주었습니다. 그러나 전날 nyu 수학 교수 tristan buckmaster와 anthropic 연구원 levent alpöge가 관련 문제에 대한 연구 결과를 발표하면서 openai가 이들의 연구에 접근했을 가능성에 대한 우려가 제기되었습니다. buckmaster는 openai의 증명이 자신과 alpöge가 openai의 codex 및 anthropic의 claude를 활용해 연구해 온 경로를 사용하고 있다고 주장합니다. openai는 '이 문제를 해결하기 위해 특정 사용자 데이터에 접근하지 않았다'고 밝히면서도, '이용자들이 당사 제품을 사용하면서 나온 비식별화된 데이터가 모델 개선에 도움이 되었다'고 덧붙였습니다.