openai 在纳维-斯托克斯问题上的突破引发争议
openai 声称使用内部 ai 模型解决了 90 年前的数学难题，但纽约大学研究人员质疑 openai 是否访问了他们的工作。
openai 公布了 navier-stokes 问题的解法——这是七大千禧年大奖难题之一——其使用了一个比 gpt-6 astra 更强大的内部 ai 模型，同时运行 10,000 个并发智能体。该模型于 8 月 28 日开始训练，并展现出“在我们的基准测试（包括数学）中前所未有的性能”。然而，nyu 数学教授 tristan buckmaster 与 anthropic 研究员 levent alpöge 在前一天发表了针对一个相关问题的研究成果，引发了 openai 可能已获取他们工作的担忧。buckmaster 声称，openai 的证明采用了他和 alpöge 一直在借助 openai 的 codex 与 anthropic 的 claude 研究的一条路线。openai 表示“为解决这一问题，未访问任何特定用户数据”，但补充道“从他们对我们产品的使用中衍生的去标识化数据帮助改进了我们的模型”。