AI禁止は学生に悪影響、構造化された指導が成績を向上
2年間にわたる大学の研究により、構造化された指導のもとで授業内でAIを使用した学生は、AIを使わない学生や指導のないAIの提案のみを利用した学生よりも優れた成績を収めたことが明らかになり、AIが学習成果を向上させうることが示された。
アムステルダム自由大学（vrije universiteit amsterdam）の法学教授であるthibault schrepelは、2024年に66人、2025年に164人の学生を対象とした2年間の研究を実施した。学生は3つのグループに分けられた。AIの使用を禁止されたグループ、AIによる提案はあるがガイダンスはないグループ、そして法的プロンプトエンジニアリングの体系的なトレーニングを受けたグループである。AI不使用グループは「アイデアの枯渇」に苦しみ、些細な変更しか加えなかったのに対し、トレーニングを受けたグループはAIと実質的な議論を行った。2024年には、トレーニングを受けたグループが他のグループを上回り、特に持ち帰り試験でその差が顕著だった。2025年までに成績の差は縮まったものの、AI不使用グループは依然として最下位だった。schrepelの研究は、AIが学習に悪影響を与えるという想定に疑問を投げかけ、ガイダンス付きのAI活用が学習成果を向上させうることを示唆している。