Kaikaku 推出 Epicure 模型，按化學成分與食譜區分食材搭配
kaikaku.ai 發布了 epicure，三個模型分別通過食譜上下文、風味化學或混合方式分離食材搭配，從而實現精準的烹飪控制。
新創公司 kaikaku.ai 介紹了「epicure」——一套三個模型，用於區分食材配對是源自共享的風味分子還是食譜頻率。測試顯示，基於化學的「chem」模型獨特地識別了風味相關的食材，如雞肉和豬肉，或羅勒和牛至，而基於食譜的「cooc」模型則推薦了大蒜和帕爾馬奶酪等烹飪必備品。該系統處理了 414 萬個食譜，涵蓋七種語言，通過 LLM 嵌入清理，以繪製 1,790 種食材的地圖。這允許進行定向搜索，例如將米飯轉向南亞風味，以發現咖喱葉或葫蘆巴。