Kaikaku 推出 Epicure 模型，按化学成分与菜谱区分食材搭配
kaikaku.ai 发布了 epicure，三个模型分别通过菜谱上下文、风味化学或混合方式分离食材搭配，从而实现精准的烹饪控制。
初创公司 kaikaku.ai 推出了名为“epicure”的三款模型，用于分离食材配对是源自共享的风味分子还是食谱频率。测试显示，基于化学的“chem”模型独特地识别出了风味相关的食材，如鸡肉和猪肉或罗勒和牛至，而基于食谱的“cooc”模型则推荐了大蒜和帕尔马干酪等烹饪必备品。该系统处理了 414 万个食谱（涉及七种语言），通过 LLM 嵌入进行清理，以绘制 1790 种食材的地图。这实现了定向搜索，例如将米饭转向南亚风味以发现咖喱叶或孜然。