Kaikaku의 Epicure 모델, 풍미 페어링을 화학 방식과 레시피 방식으로 분리
kaikaku.ai가 epicure를 출시했다. 세 개의 모델이 재료 페어링을 레시피 맥락과 풍미 화학 기준으로 구분해 정밀한 요리 제어를 가능하게 한다.
스타트업 kaikaku.ai 는 '에피큐어(Epicure)'라는 세 가지 모델을 소개했는데, 이는 재료 조합이 공유되는 향미 분자 또는 레시피 빈도에서 파생되는지 여부를 분리한다. 테스트 결과 화학 기반의 'Chem' 모델은 닭고기와 돼지고기 또는 바질과 오레가노와 같은 향미 관련 물질을 고유하게 식별했으며, 레시피 기반의 'Cooc' 모델은 마늘과 파마산과 같은 요리용 스테이플을 제안했다. 이 시스템은 7개 언어로 된 414만 개의 레시피를 처리하고, LLM 임베딩을 통해 정리하여 1790개의 재료를 매핑한다. 이를 통해 쌀을 남아시아 향미로 바꾸어 커리 잎 또는 페누그릭을 발견하는 것과 같은 방향성 검색이 가능하다.