Hugging Face 發布 Ettin 重排序模型系列

Hugging Face 發布了 Ettin Reranker 家族，一系列六個跨編碼器模型，參數規模從 17M 到 1B 不等，建基於 ModernBERT 架構。這些模型使用 MixedBread AI 分數的蒸餾方法開發，在各自的規模下實現了最先進的 MTEB 檢索性能。它們支持高達 8K 標記的長上下文重新排序，並針對 Flash Attention 2 進行了優化，以提供高達 8.3 倍的吞吐量加速。該版本包含了完整的訓練數據和開放再現的配方。