Hugging Face, Ettin Reranker 제품군 공개
hugging face가 modernbert 기반으로 구축된 17m~1b 파라미터 규모의 오픈소스 ettin reranker 6종을 공개했습니다.
허깅 페이스(Hugging Face)는 현대 BERT 아키텍처 기반으로 구축된 17M에서 10억 매개변수에 이르는 6개의 크로스-인코더 모델인 ETTIN reranker 패밀리를 출시했습니다. 혼합빵 AI 점수를 사용한 증류 레시피로 개발된 이 모델들은 특정 크기에서 최신 MTEB 검색 성능을 달성합니다. 이 모델은 최대 8k 토큰에 대한 긴 컨텍스트 재순위 지정(re-ranking)을 지원하며, 플래시 어텐션 2(Flash Attention 2)에 최적화되어 최대 8.3배의 처리 속도 향상을 제공합니다. 릴리즈에는 완전한 훈련 데이터 및 오픈 재현을 위한 레시피가 포함됩니다.