Hugging Face、Ettin Rerankerファミリーを公開
Hugging Faceは、ModernBERTをベースとした、17M〜1Bパラメータの範囲にわたる6つのオープンソースEttin Rerankerを公開した。
Hugging Faceは、Etting Rerankerファミリーをリリースしました。これは、17Mから1Bのパラメータを持つ6つのクロスエンコーダモデルで、最新のBERTアーキテクチャに基づいて構築されています。 MixedBread AIスコアを使用した蒸留レシピで開発されたこれらのモデルは、特定のサイズで最先端のMTEBリトリーバルパフォーマンスを実現します。これらは、最大8kトークンまでのロングコンテキスト再ランキングをサポートし、Flash Attention 2に最適化されており、最大8.3倍のスループット高速化を実現します。リリースには、オープンな再現のための完全なトレーニングデータとレシピが含まれています。