谷歌WikiSkill賦予AI代理持久記憶，以提升未來性能

谷歌研究人員引入了 Wikiskill，一個為 AI 代理提供持久知識庫的框架，以提高其隨時間推移的性能。Wikiskill 在類似維基的結構中收集有關過去失敗和成功的知識，並利用它來提高代理的能力。該框架由三層組成：原始層（raw layer）、維基層（wiki layer）和技能層（skill layer）。Wikiskill 持續優於其他技能演化方法，在數學推理、網路搜尋和文件問答等五個基準測試中提高了性能。較大的模型從 Wikiskill 中受益更多，但較小的模型也顯示出顯著的改善。