GoogleのWikiSkill、永続メモリーでAIエージェントの性能を向上

Googleの研究者らは、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させるための永続的な知識ベースをAIエージェントに提供するフレームワークである**WikiSkill**を導入しました。WikiSkillは、過去の失敗や成功に関する知識をWikiのような構造で収集し、それをエージェントの能力の向上に活用します。このフレームワークは、**Raw Layer**、**Wiki Layer**、および**Skill Layer**の3つの層で構成されています。WikiSkillは、他のスキル進化手法を一貫して上回り、数学推論、ウェブ検索、文書質問応答を含む5つのベンチマークでのパフォーマンスを向上させました。より大きなモデルはWikiSkillからより多くの恩恵を受けますが、より小さなモデルも有意な改善を示しました。