谷歌WikiSkill赋予AI代理持久记忆，以提升未来性能

谷歌研究人员推出了 Wikiskill，这是一个为 AI 代理提供持久知识库的框架，以提高其随时间的性能。Wikiskill 在类似维基百科的结构中收集有关过去失败和成功的知识，并利用这些知识来提高代理的能力。该框架由三层组成：原始层（raw layer）、维基层（wiki layer）和技能层（skill layer）。Wikiskill 始终优于其他技能进化方法，在数学推理、网页搜索和文档问答等五个基准测试中提高了性能。较大的模型从 Wikiskill 中受益更多，但较小的模型也表现出显著的改进。