將Alex稱為同事會讓人類多遺漏18%的錯誤
波士頓大學的研究發現，當AI工具被包裝成「員工」而非軟體時，管理者發現錯誤的效率降低了18%，這表明擬人化AI會增加監管風險並削弱責任感。
一項由波士頓大學教授艾瑪·威爾斯（Emma Wiles）進行的針對 1,261 名管理者的研究發現，將 AI 工具描述為「員工」會使人類比將其描述為聊天機器人時少糾正 18% 的錯誤。同時，參與者也有 44% 的機率將工作升級而不是自己糾正，表明將 AI 人性化會降低用戶的責任感。這挑戰了目前微軟（Microsoft）、谷歌（Google）和英偉達（NVIDIA）將「數位人類」作為同事進行市場推廣的趨勢。麻省理工學院經濟學家達龍·阿塞莫格魯（Daron Acemoglu）警告說，將代理程式作為人類替換品進行市場推廣是一種「失敗的提議」，相比之下，設計用於增強人類能力的工具更為可取。