将Alex称为同事会让人类多遗漏18%的错误
波士顿大学的研究发现，当AI工具被包装成“员工”而非软件时，管理者发现错误的效率降低了18%，这表明拟人化AI会增加监管风险并削弱责任感。
一项由波士顿大学教授 Emma Wiles 进行的研究发现，对1261名管理者的研究表明，将人工智能工具描述为“员工”会导致人类比将其描述为聊天机器人时少发现18%的错误。参与者也更有可能将工作升级而不是自己纠正，表明将人工智能拟人化会降低用户责任感。这挑战了当前微软、谷歌和英伟达将“数字人”作为同事进行营销的趋势。麻省理工学院经济学家Daron Acemoglu警告说，与设计用于增强人类能力的工具相比，将营销代理作为人类替代品是一种“失败的提议”。