Alex를 동료라고 부르자 사람들이 오류를 18% 더 많이 놓쳤다
Boston University 연구에 따르면 AI 도구를 소프트웨어가 아닌 '직원'으로 표현했을 때 관리자가 오류를 18% 더 적게 발견했으며, 이는 AI를 의인화하면 감독 리스크가 커지고 책임 소재가 흐려진다는 점을 시사한다.
보스턴 대학교 교수 엠마 와일즈(Emma Wiles)가 1,261명의 관리자를 대상으로 진행한 연구에서 AI 도구를 '직원'으로 표현하면 챗봇으로 표현할 때보다 인간이 18% 더 적은 오류를 발견한다는 사실을 발견했다. 또한 참가자들은 스스로 수정하는 대신 작업을 확대할 가능성이 44% 더 높았으며, 이는 AI의 의인화가 사용자 책임감을 감소시킨다는 것을 시사한다. 이는 현재 마이크로소프트, 구글, 엔비디아와 같은 기업이 '디지털 휴먼'을 동료로 마케팅하는 추세에 도전하는 결과이다. MIT 경제학자 다론 아체모글루(Daron Acemoglu)는 에이전트를 인간 대체품으로 마케팅하는 것은 인간 능력을 보완하도록 설계된 도구보다 '패하는 제안'이라고 경고한다.