非傳統AI聲稱可將推理功耗降低1000倍
非傳統AI發布了un0，這是一個運行在振盪器架構上的圖像模型，在聲稱實現1000倍能效提升的同時，其性能與擴散模型相當。
非傳統人工智慧（Unconventional AI）是一家由前 Databricks 人工智慧首席 Naveen Rao 領導的初創公司，該公司近日推出了 Un0，一種圖像生成模型，旨在展示其新型基於振盪器（oscillator）的計算架構的能力。目前，該模型通過軟體模擬運行，其性能與 Stable Diffusion 等最先進的擴散模型相匹配，但目標是最終將推理功耗降低 1,000 倍。該公司計劃很快發布其物理晶片的設計圖，旨在構建一個完整的推理堆棧，以解決人工智慧行業面臨的迫在眉睫的能源瓶頸問題。