非传统AI声称可将推理功耗降低1000倍
非传统AI发布了un0，这是一个运行在振荡器架构上的图像模型，在声称实现1000倍能效提升的同时，其性能与扩散模型相当。
非传统人工智能（Unconventional AI），一家由前Databricks AI首席 Naveen Rao 领导的初创公司，近日推出了Un0，一种图像生成模型，旨在展示其基于振荡器（oscillator）的新型计算架构的能力。目前，该模型通过软件模拟运行，其性能与 Stable Diffusion 等最先进的扩散模型相匹配，但目标是最终将推理功耗降低1,000倍。该公司计划不久后公布其物理芯片的原理图，旨在建立一个完整的推理栈，以解决人工智能行业面临的迫在眉睫的能源瓶颈问题。