衛星現在可以自主觀察和思考——人類分析師的時代結束了嗎？
loft orbital的衛星首次在軌道上使用google deepmind的gemma 3自主發現目標，證明vlm邊緣推理解在太空中可行。
一顆名為YAM-9的Loft軌道衛星成功執行了視覺語言模型的首次軌道演示，使用Google DeepMind的Gemma 3根據自然語言命令識別基礎設施和分類地形。該系統使用NASA JPL的「Navi-Orbital」軟體開發，在NVIDIA Jetson Orin AGX GPU上運行，以本地處理數據，而不是通過原始圖像瓶頸地面站。這種轉變允許在太空中進行智能數據分類，使衛星群能夠作為自主巡邏層，只有在出現重大異常時才通知用戶。Loft旨在將此能力擴展到100衛星群，實現實時全球覆蓋，有可能徹底改變國防和商業機構利用地球觀測數據的方式。