이제 위성이 보고 생각한다 — 인간 분석가의 시대는 끝났나?
Loft Orbital 위성이 Google DeepMind의 Gemma 3를 사용해 우주에서 자율적으로 물체를 찾는 데 처음 성공하며, VLM 엣지 추론이 궤도에서 작동함을 입증했다.
야마-9(YAM-9)라는 이름의 궤도 위성이 성공적으로 비전-언어 모델의 첫 궤도 상 시연을 수행했다. 이 모델은 구글 딥마인드의 젬마 3(Gemma 3)를 사용하여 인프라를 식별하고 자연어 명령을 기반으로 지형을 분류한다. 나사 JPL의 '나비-오비탈(Navi-Orbital)' 소프트웨어로 개발된 이 시스템은 NVIDIA 젯슨 오린 AGX GPU에서 로컬로 데이터를 처리하여 원시 이미징으로 인한 지상국 병목 현상을 방지한다. 이러한 전환을 통해 우주에서 지능형 데이터 분류가 가능해져, 별자리가 자율 순찰 레이어로 기능하여 사용자에게 중요한 이상 징후만 경고할 수 있다. Loft는 이 기능을 100개의 위성으로 구성된 별자리로 확장하여 실시간 글로벌 커버리지를 제공함으로써 국방 및 상업 기관이 지구 관측 데이터를 활용하는 방식을 잠재적으로 혁신하는 것을 목표로 한다.