Probably籌資900萬美元，透過押注更小的模型來修復大模型幻覺
probably從andreessen horowitz籌集了900萬美元，透過使用確定性驗證器來捕捉大模型錯誤，從而允許其在本地硬體而非昂貴的數據中心上運行。
初創公司 Probably 籌集了 900 萬美元的種子資金，由 Andreessen Horowitz 領投，旨在通過一種新穎的「Harness」工程方法來解決持續存在的 LLM 幻覺問題。該公司並未依賴更智慧的模型，而是使用了一個確定性驗證器，該驗證器會根據資料集檢查答案，並在輸出驗證之前將錯誤返回給模型，從而實現了 99.99% 的準確性。這種架構允許系統在比前沿模型小得多的模型上運行，從而可以在本地桌面硬體上運行，而不是昂貴的資料中心 GPU，並降低了 Token 成本。該公司首先推出了一個數據科學工具，但計劃將引擎擴展到會計和醫療服務。