Probably筹集900万美元，通过押注更小的模型来修复大模型幻觉
probably从andreessen horowitz筹集了900万美元，通过使用确定性验证器来捕捉大模型错误，从而允许其在本地硬件而非昂贵的数据中心上运行。
初创公司 Probably 刚刚通过安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）领投的种子轮融资，获得了 900 万美元的投资。该公司旨在通过一种新颖的“Harness”工程方法，解决大型语言模型（LLM）长期存在的幻觉问题。不同于依赖更智能的模型，该公司使用了一种确定性验证器，该验证器通过数据集检查答案，并将错误反馈回模型，直到输出得到验证，准确率达到 99.99%。这种架构允许系统在比前沿模型小得多的模型上运行，从而可以在本地桌面硬件上运行，而无需昂贵的数据中心 GPU，并降低了 Token 成本。该公司首先将推出一款数据科学工具，但计划将该引擎扩展到会计和医疗服务领域。