《自然》：儘管使用過時模型，AI代理在診斷表現上超越醫生
兩篇《自然》研究顯示，ai代理在診斷和治療規劃方面與醫生持平或更優，且使用的是較舊的基座模型，這標誌著醫療代理正接近臨床實用價值。
德累斯頓大學的Mira代理在模擬的電子健康記錄中自主運行，利用11種工具診斷闌尾炎等病症，準確率達98.6%，而谷歌的研究表明，AMIE實現了95%的適當治療計劃，而人類醫生的比例為72%。研究人員發現，Mira沒有出現任何危險的藥物相互作用或劑量錯誤，並且完美地識別了必要的住院治療，凸顯了這些自主系統的安全潛力。重要的是，兩個系統都運行在已經過時的基礎模型上，這意味著對於醫療任務來說，架構和特定領域的微調比獲得最新一代的通用LLM更為重要。雖然這些結果僅限於模擬環境，但它們為複雜、高風險決策過程中的AI代理可靠性設定了新的基準。