《自然》：尽管使用过时模型，AI代理在诊断表现上超越医生
两篇《自然》研究显示，ai代理在诊断和治疗规划方面与医生持平或更优，且使用的是较旧的基座模型，这标志着医疗代理正接近临床实用价值。
德累斯顿工业大学的Mira代理在模拟的电子健康记录中自主运行，利用11种工具诊断阑尾炎等疾病的准确率高达98.6%，而谷歌的一项研究表明，AMIE实现了95%的适当治疗计划，而人类医生的这一比例为72%。研究人员发现，Mira没有出现任何危险的药物相互作用或剂量错误，并且完美地识别了必要的住院治疗，凸显了这些自主系统的安全潜力。重要的是，两个系统都运行在已经过时的基础模型上，这意味着对于医疗任务来说，架构和特定领域的微调比获得最新一代的通用LLM更重要。虽然这些结果仅限于模拟环境，但它们为复杂、高风险决策过程中AI代理的可靠性设定了新的基准。