MCP 優化 LLM 數據訪問，超越傳統 API 能力
mcp（模型上下文協議）為 llm 提供結構化數據訪問，區別於傳統 api。api 處理應用間通信時使用硬編碼協議，而 mcp 允許模型動態選擇工具、資源和提示。mcps 通過過濾無關數據來減少 token 消耗並提高準確性，確保模型僅接收必要上下文。
模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP）標準化了大型語言模型（Large Language Models, LLMs）與外部數據交互的方式，有別於傳統上設計用於應用程式間通訊的應用程式接口（APIs）。與應用程式接口不同，後者依靠硬編碼的請求-響應循環，MCPs公開了三種特定的功能——工具、資源和提示——允許模型動態地確定哪些數據與用戶請求相關。這種架構通過防止檢索應用程式接口可能默默返回的過多數據字段，減少了 token 使用量並提高了響應準確性。