MCP 优化 LLM 数据访问，超越传统 API 能力
mcp（模型上下文協議）為 llm 提供結構化數據訪問，區別於傳統 api。api 處理應用間通信時使用硬編碼協議，而 mcp 允許模型動態選擇工具、資源和提示。mcps 通過過濾無關數據來減少 token 消耗並提高準確性，確保模型僅接收必要上下文。
模型上下文协议（MCP）标准化了大型语言模型（LLMs）与外部数据交互的方式，这与为应用间通信设计的传统API有所不同。不同于依赖硬编码请求-响应周期的API，MCP公开了三种特定能力——工具、资源和提示——允许模型动态确定哪些数据与用户的请求相关。这种架构通过防止检索API可能默认返回的过多数据字段，减少了token的使用量，并通过防止检索不相关的数据字段，提高了响应准确性。