機器學習有助於更早預測山洪暴發
一款名為 tacls 的新軟體利用衛星和機器學習,更早偵測出可能發生洪水的區域,協助國家氣象局在發布山洪警報時做出更好的決策。這可能有助於拯救生命。
一款名為「瞬態偽影與持續學習系統」(transient artifact and continuous learning system,tacls)的新軟體,利用衛星數據和機器學習來預測山洪暴發。它能協助氣象學家更早發現可能淹水的區域並發布警報。山洪是美國第二致命的天氣事件類型,在全球則是最致命的。tacls 有望透過提供更快速的警報來拯救生命。美國國家氣象局(national weather service,nws)正與 tacls 的開發人員合作,以改進山洪警報。