機械学習により鉄砲水（フラッシュフラッド）の早期予測が可能に
taclsと呼ばれる新ソフトウェアは、衛星と機械学習を活用して、洪水が発生する可能性のある地域をより早く特定します。これにより、National Weather Service（米国国立気象局）が鉄砲水警報を発令する際の意思決定の改善が期待でき、命が救われる可能性があります。
transient artifact and continuous learning system（tacls）と呼ばれる新しいソフトウェアは、衛星データと機械学習を活用して鉄砲水（フラッシュフラッド）を予測します。このソフトウェアにより、気象学者は浸水のおそれがある地域をより早く特定し、警報を発令できるようになります。鉄砲水は、アメリカ合衆国では2番目に致命的な気象現象であり、世界的には最も致命的な気象現象です。taclsは、より迅速な警報を提供することで、人命を救う可能性を秘めています。アメリカ国立気象局（national weather service、nws）は、鉄砲水警報の改善に向けてtaclsの開発者と協力を進めています。