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the decoder · 2026年8月29日

LAION 發布千萬小時視頻數據集用於 AI 研究

laion 發布的大型視頻數據集包含 1000 萬小時的視頻片段,在基準測試中優於 internvid。 這將影響 AI 研究,特別是在視頻轉文本模型方面。

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LAION 發布了大影片資料集(Big Video Dataset,BVD),這是一個用於 AI 研究的大型開放影片資料集,包含來自 8,000 萬個影片的 1,000 萬小時影片。該資料集是從 CommonCrawl 中找到的 13 億個影片 URL 中建立的,其中大多數影片來自 YouTube,且大部分是英文。團隊提取了 5,500 萬個片段,並附有自動生成的影片和音訊描述,以及 3 億張靜態圖片。在 BVD 上訓練的模型已被證明在常見的影片轉文字基準測試中優於在 InternVid 上訓練的類似模型,高達 2.1 個百分點。這一發展影響了 AI 研究,特別是在影片轉文字模型方面,並可能影響該領域未來的進展。

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