LAION 發布千萬小時視頻數據集用於 AI 研究
laion 發布的大型視頻數據集包含 1000 萬小時的視頻片段,在基準測試中優於 internvid。 這將影響 AI 研究,特別是在視頻轉文本模型方面。
LAION 發布了大影片資料集(Big Video Dataset,BVD),這是一個用於 AI 研究的大型開放影片資料集,包含來自 8,000 萬個影片的 1,000 萬小時影片。該資料集是從 CommonCrawl 中找到的 13 億個影片 URL 中建立的,其中大多數影片來自 YouTube,且大部分是英文。團隊提取了 5,500 萬個片段,並附有自動生成的影片和音訊描述,以及 3 億張靜態圖片。在 BVD 上訓練的模型已被證明在常見的影片轉文字基準測試中優於在 InternVid 上訓練的類似模型,高達 2.1 個百分點。這一發展影響了 AI 研究,特別是在影片轉文字模型方面,並可能影響該領域未來的進展。