LAION, AI 연구용 1000만 시간 분량 비디오 데이터셋 공개
LAION이 1000만 시간 분량의 영상을 담은 대규모 비디오 데이터셋을 공개했으며, 벤치마크에서 InternVid를 능가했다. 이는 특히 비디오-텍스트 모델 분야의 AI 연구에 영향을 미친다.
Laion은 대규모 오픈 비디오 데이터셋인 **Big Video Dataset (BVD)**를 출시했습니다. 이 데이터셋은 AI 연구를 위한 방대한 비디오 데이터셋으로, 8천만 개의 비디오에서 추출한 1천만 시간의 영상을 포함합니다. 이 데이터셋은 CommonCrawl에서 발견된 13억 개의 비디오 URL에서 생성되었으며, 대부분의 비디오는 유튜브에서 가져왔고 대부분이 영어로 구성되어 있습니다. 연구진은 자동 생성된 비디오 및 오디오 설명이 포함된 5,500만 개의 클립과 3억 개의 정지 이미지를 추출했습니다. **BVD**로 훈련된 모델은 InternVid로 훈련된 유사한 모델보다 공통 비디오-텍스트 벤치마크에서 최대 2.1% 포인트 더 우수한 성능을 발휘하는 것으로 나타났습니다. 이러한 발전은 비디오-텍스트 모델 분야의 AI 연구에 영향을 미치며, 해당 분야의 향후 발전에 영향을 미칠 수 있습니다.