Hugging Face 概述將 OpenClaw 智能體遷移至開源模型的路徑
hugging face 發布指南，說明如何將 'openclaw'、pi 或 open code 智能體遷移至開源模型。用戶可選擇使用託管推理平台或通過 llama.cpp 在本地運行。指南特別推薦 glm-5 模型以獲得終端基準測試分數，或在本地設置中使用 qwen3.5-35b-a3b。
Hugging Face 發布了將 OpenClaw 代理遷移到開源模型的說明，提供兩條不同的路徑。第一條路徑使用 Hugging Face Inference Providers，推薦使用 GLM-5 模型以獲得高性能；而第二條路徑則使用 Llama.cpp 進行本地推理，特別強調了 Qwen3.5-35B-A3B 模型。這種方法允許用戶在不依賴封閉託管模型的情況下保持代理功能，優先考慮託管便利性或本地隱私。