Hugging Face 概述将 OpenClaw 智能体迁移至开源模型的路径
hugging face 發布指南，說明如何將 'openclaw'、pi 或 open code 智能體遷移至開源模型。用戶可選擇使用託管推理平台或通過 llama.cpp 在本地運行。指南特別推薦 glm-5 模型以獲得終端基準測試分數，或在本地設置中使用 qwen3.5-35b-a3b。
Hugging Face 发布了将 OpenClaw 代理迁移到开源模型的说明，提供了两条不同的路径。第一条路径使用 Hugging Face Inference Providers，推荐使用 **GLM-5** 模型以获得高性能；而第二条路径则使用 **Llama.cpp** 进行本地推理，特别是强调了 **Qwen3.5-35B-A3B** 模型。这种方法允许用户在不依赖封闭托管模型的情况下保持代理功能，优先考虑托管便利性或本地隐私。