GPT-5 解決了困擾人類研究人員三年的免疫學謎題
openai 的 gpt-5 pro 識別出了一種蛋白質相互作用機制，這讓免疫學家 derya unutmaz 困惑了三年，這標誌著 ai 正從模式匹配演變為科學發現。
傑克遜實驗室（Jackson Laboratory）教授德爾亞·烏納特馬茲（Derya Unutmaz）利用GPT-5 Pro解決了一個三年前的難題，即葡萄糖代謝如何影響T細胞專化，這是一個與癌症和自身免疫研究密切相關的機制。該模型分析了數據，並正確假設脫氧葡萄糖抑制IL-2蛋白質構建，移除了通常阻止T細胞成為發炎性Th17細胞的障礙。與以前的版本不同，GPT-5表現出合成複雜生物學背景和識別非顯而易見的因果聯繫的能力，有效地充當了一個增強的科學夥伴。這加速了人工智慧從生成工具轉變為研究引擎的過程，使其能夠在需要深入領域專業知識的領域推動科學進展。 在高度專業化的生物學領域取得成功表明，未來模型將成為解釋複雜實驗數據的標準基礎設施。