GPT-5, 인간 연구자들이 3년간 풀지 못한 면역학 미스터리 해결
OpenAI의 GPT-5 Pro가 면역학자 Derya Unutmaz를 3년간 괴롭힌 단백질 상호작용 메커니즘을 규명하며, AI가 패턴 매칭에서 과학적 발견으로 진화하고 있음을 보여줬습니다.
잭슨 연구소(Jackson Laboratory) 교수인 데르야 우툰마즈(Derya Unutmaz)는 GPT-5 프로를 활용하여 3년간의 퍼즐을 풀었다. 이 퍼즐은 포도당 대사가 T 세포 특수화에 어떤 영향을 미치는지에 관한 것으로, 암과 자가면역 연구의 중심에 있는 메커니즘이다. 이 모델은 데이터를 분석하고 데옥시글루코스가 IL-2 단백질 구성을 억제한다는 것을 올바르게 가정했다. 이는 일반적으로 T 세포가 염증성 TH17 세포가 되는 것을 방해하는 장벽을 제거하는 것이다. 이전 버전과 달리 GPT-5는 복잡한 생물학적 맥락을 종합하고 비현명한 인과 관계를 식별하는 능력을 보여주었으며, 효과적으로 과학적 파트너로 기능했다. 이는 AI가 생성 도구에서 과학적 진보를 가속화 할 수 있는 연구 엔진으로 전환되고 있음을 가속화한다. 깊은 도메인 전문 지식이 필요한 분야에서 과학적 진보를 가속화 할 수 있는 연구 엔진으로 전환되고 있다. 고도로 전문화된 생물학 분야에서 성공을 거두면서 향후 모델이 복잡한 실험 데이터를 해석하기 위한 표준 인프라가 될 것으로 예상된다.