谷歌TimeFM-3 AI模型通過銷售數據和天氣預測未來，超越競爭對手

google research 發布了 timesfm-3，這是一款 AI 模型，能從每日銷售數字等時間序列資料預測未來，並利用相關數據和已知即將發生的事件。timesfm-3 採用 transformer 架構，並以超過一兆個數據點進行訓練。它能處理三種類型的補充數據、預測多個相關變數，並納入僅知過去數值的因素以及已知的未來事件。timesfm-3 在三項基準測試上超越競爭對手，包括 amazon 的 chronos-2 和 google 自家的 timesfm-2.5，這三項基準為 gift-eval、fev-bench 和 time。它能以零樣本（zero-shot）方式運作，處理新任務時無需額外訓練。