谷歌TimeFM-3 AI模型通过销售数据和天气预测未来，超越竞争对手

google research 发布了 timesfm-3，这是一款 AI 模型，能够基于每日销售数据等时间序列数据预测未来，并可利用相关数据和已知的未来事件。timesfm-3 基于 transformer 架构构建，训练数据超过一万亿个数据点。它能处理三类补充数据，预测多个相关变量，并将仅对过去已知的因素和已知未来事件纳入考量。timesfm-3 在 gift-eval、fev-bench 和 time 三项基准测试中优于竞争对手，包括 amazon 的 chronos-2 和 google 自家的 timesfm-2.5。它可以零样本方式运行，处理新任务时无需额外训练。