谷歌 Gemini 透過基於智能體的影片分析將 token 使用量減少 88%
谷歌 Gemini 的新基於智能體的影片分析功能將 token 使用量減少高達 88%,成本減少 66%,並提高了在長影片中查找特定場景的準確性。
谷歌的Gemini模型,包括Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash和3.5 Flash-Lite,都正在配备基於代理的視頻分析功能。這個功能允許模型動態地搜索視頻錄像,而不是以固定的模式逐幀掃描。根據谷歌的說法,這種方法節省高達88%的tokens,並降低66%的成本,同時提高準確性。該功能現在可以通過Gemini API在長視頻中查找特定場景,稍後計劃與Gemini應用和YouTube集成。