Google Gemini, 동영상 분석 토큰 사용량 88% 절감
Google Gemini의 새로운 에이전트 기반 동영상 분석은 토큰 사용량을 최대 88%, 비용을 66% 절감하며, 긴 동영상에서 특정 장면을 찾는 정확도를 향상시킵니다.
구글의 젬ini 모델들, 여기에는 젬ini 3.7 플래시, 3.6 플래시, 그리고 3.5 플래시-라이트가 포함되며, 에이전트 기반 비디오 분석이 탑재되고 있다. 이 기능은 모델들이 고정된 패턴으로 프레임 단위로 비디오 영상을 스캔하는 대신 동적으로 비디오 영상을 탐색할 수 있게 해준다. 구글에 따르면, 이 접근 방식은 토큰을 최대 88% 절약하고 비용을 66% 절감하면서 정확도를 향상시킨다. 이 기능은 현재 긴 비디오에서 특정 장면을 찾기 위해 젬ini API를 통해 제공되며, 젬ini 앱 및 유튜브와의 통합은 나중에 제공될 예정이다.