DeepMind 校友創企 27B 模型科研能力碾壓 GPT-5.5
inherent 的 faraday 代理運行於 27b 參數模型，在復現科研論文方面超越 anthropic 和 openai，證明在複雜代理任務中效率優於規模。
Inherent 從隱秘狀態中脫穎而出，擁有 5,000 萬美元的種子輪融資，其 Faraday Agent 的基準測試顯示，該模型無需事先給出答案即可複製已發表的論文，擊敗了 Anthropic Claude Opus 4.8 和 OpenAI GPT-5.5。該系統運行在 Qwen 3.6 上，這是一個具有 270 億參數的模型，利用強化學習來獲取研究品味和實驗直覺，而不僅僅是擴大參數規模。這挑戰了業界「越大越好」的共識，表明專業的訓練方法使較小的模型能夠在特定、高複雜性的工作流程中勝過巨型模型。Inherent 專注於科學發現，使用 GPT-5.5 Codex 等工具進行編碼，以避免重複造輪子，並將自己定位為自主研究團隊成員。