DeepMind出身者たちのわずか27Bのモデル、科学研究でGPT-5.5を圧倒
Inherent社のFaradayエージェントは、27Bパラメータのモデル上で動作し、科学論文の再現タスクでAnthropicとOpenAIを上回る成績を収め、複雑なエージェントでは効率性がサイズに勝ることを証明しました。
Inherentは、5000万ドルのシードラウンドでステルスから姿を現し、Faradayエージェントが事前の回答がなくても公開された論文を再現できることを示すベンチマークを公開し、Anthropic Claude Opus 4.8やOpenAI GPT-5.5を上回った。 このシステムは、27BパラメータモデルであるQwen 3.6上で動作し、パラメータのスケーリングだけではなく、強化学習を活用して研究のセンスや実験的本能を身につける。 これは、業界のコンセンサスである「大きければ良い」にとらわれないアプローチであり、特定の複雑なワークフローにおいて、小規模なモデルが巨大なモデルを凌駕できることを示唆している。 Inherentは、科学的発見に特に焦点を当てており、GPT-5.5 Codexなどのツールを使用してコーディングを行い、車輪の再発明を避け、自律的な研究チームメンバーとしてのポジショニングを行っている。