Sakana 的 Fugu 能否透過編排 Nvidia Nemotron 擊敗 GPT-4？
sakana ai 將 nvidia 的開源 nemotron 模型整合到其 fugu 編排器中，以動態組合專家代理，旨在證明開源模型可以媲美封閉的前沿系統。
位於東京的 Sakana AI 將 NVIDIA 的 Nemotron 開源權重模型整合到其 Fugu Orchestrator 中，Fugu Orchestrator 是一個元模型，它將子任務委派給一組專家代理並綜合結果。通過使用 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 和 Nano Omni 進行編碼和工具調用等特定任務，Fugu 旨在匹配 Claude 3.5 Sonnet 等前沿模型的性能，同時避免供應商鎖定。兩家公司認為，未來的人工智慧進步取決於結合多個模型的協同層，這種策略可以使人們更容易獲得頂級能力。獨立測試 Fugu 的速度和成本的結果好壞參半，但此次合作凸顯了人們越來越傾向於採用可組合的人工智慧系統，而不是依賴單一模型。