Sakana의 Fugu, Nvidia Nemotron을 오케스트레이션해 GPT-4를 이길 수 있을까?
sakana ai는 nvidia의 오픈 nemotron 모델을 fugu 오케스트레이터에 통합해 전문 에이전트들을 동적으로 결합함으로써, 오픈 모델이 클로즈드 프론티어 시스템에 필적할 수 있음을 증명하려 하고 있습니다.
도쿄에 기반을 둔 Sakana AI는 NVIDIA의 Nemotron 오픈 웨이트 모델을 자사의 Fugu Orchestrator에 통합하고 있다. Fugu Orchestrator는 하위 작업을 전문가 에이전트 풀에 위임하고 결과를 합성하는 메타 모델이다. Nemotron 3 Ultra 및 Nano Omni를 코딩 및 도구 호출과 같은 특정 작업에 사용함으로써 Fugu는 Claude 3.5 Sonnet과 같은 프론티어 모델의 성능과 비슷하면서 공급업체 종속성을 피하는 것을 목표로 한다. 이 회사는 미래의 AI 발전이 여러 모델을 결합하는 오케스트레이션 레이어에 달려 있다고 주장하며, 이 전략은 최고의 기능에 대한 접근을 민주화할 수 있다고 말한다. Fugu의 속도와 비용에 대한 독립적인 테스트는 혼합되어 있지만, 이번 협력은 단일 모델 종속성보다 컴포저블 AI 시스템으로의 증가하는 추세를 부각시킨다.