阿里巴巴發布qwen3.8-flash-next，125b參數，成本效率至上

阿里巴巴的Qwen團隊發布了Qwen3.8-Flash-Next，一款多模態的混合專家模型，總參數為125B，活躍參數為6B每token。它具有一個新穎的N-gram嵌入層，參數為51B，存儲在系統RAM中。Qwen3.8-Flash-Next支持262,144-token的上下文窗口，並可使用Yarn擴展到1百萬token。該模型比Qwen3.7-Plus取得了更好的成果，訓練成本卻只有1/9，在編碼和辦公任務中取得了顯著的提升。Qwen3.8-Flash-Next在大多數任務中優於DeepSeek-V4-Flash和Claude Opus 4.6等更大的模型。生產版本Qwen3.8-Flash的價格為每百萬輸入token 0.16美元，每百萬輸出token 0.47美元，比Qwen3.8-Max便宜12倍。