阿里巴巴发布qwen3.8-flash-next，125b参数，成本效率至上

阿里巴巴的Qwen团队发布了Qwen3.8-Flash-Next，一个具有125B总参数和6B每token活跃参数的多模态专家混合模型。它采用了一个具有51B参数的新型N-gram嵌入层，存储在系统RAM中。Qwen3.8-Flash-Next支持262,144-token上下文窗口，并可使用Yarn扩展到1百万token。该模型比Qwen3.7-Plus取得了更好的结果，训练成本仅为1/9，在编码和办公任务中取得了显著的提升。Qwen3.8-Flash-Next在大多数任务中优于DeepSeek-V4-Flash和Claude Opus 4.6等更大的模型。生产版本Qwen3.8-Flash的价格为每百万输入token 0.16美元和每百万输出token 0.47美元，比Qwen3.8-Max便宜12倍。