AI 破解 AES 並威脅加密安全，成本僅 10 萬美元
anthropic 的 mythos 模型在不到 60 小時內以 10 萬美元的成本發現了針對 aes 和 hawk 的攻擊，這表明 ai 現在可以自主找到加密標準中的關鍵缺陷。
Anthropic 報告稱其 Mythos Preview 模型在一個 7 輪的 AES-128 版本中發現了一個數學弱點，並對 Hawk 網格加密方案發動了新的攻擊。該模型在一個多智能體系統中運行，使用腳手架進行假設測試，API 計算成本約為 10 萬美元，而人類只提供了項目管理和零星的提示。研究結果強調了一個轉變，即人工智慧可以在專業領域超越人類的直覺，在幾個小時內發現對稱性和攻擊，而專家們幾年來一直忽略這些問題。這表明人工智慧可能會大大加速發現密碼學中的零日漏洞，未來標準的安全假設需要重新評估。