AI 破解 AES 并威胁加密安全，成本仅 10 万美元
anthropic 的 mythos 模型在不到 60 小时内以 10 万美元的成本发现了针对 aes 和 hawk 的攻击，这表明 ai 现在可以自主找到加密标准中的关键缺陷。
Anthropic 报告称，其 Mythos 预览模型发现了 7 轮 AES-128 的一个数学弱点，以及对 Hawk 基于格的方案的新攻击。该模型在多智能体系统中运行，使用脚手架进行假设测试，API 计算成本约为 10 万美元，而人类仅提供项目管理和零星的提示。研究结果强调了人工智能在专业领域可以超越人类直觉的转变，在几个小时内发现专家多年忽略的对称性和攻击。这表明人工智能可能会大大加速发现密码学中的零日漏洞，因此有必要重新评估未来标准的安全假设。