XCENA, AI의 메모리 병목 해결을 위해 1억 3500만 달러($135M) 조달
XCENA는 메모리 모듈 내부에서 데이터를 처리하는 칩을 개발하기 위해 1억 3500만 달러를 조달했으며, AI 추론에 필요한 서버 수를 10분의 1로 줄일 수 있을 것이라 전망했다.
삼성전자와 SK하이닉스 출신이 설립한 스타트업인 xcena는 CPU, GPU, 메모리 간의 데이터 이동으로 인한 AI 추론 병목 현상을 해결하기 위해 5억 7천만 달러의 가치로 시리즈 B 자금 1억 3,500만 달러를 확보했다. 이 회사의 mx1 칩은 Compute Express Link(CXL)를 사용하여 메모리에서 직접 KV 캐시 관리와 같은 데이터를 처리하며, 기존 아키텍처와 비교하여 서버 수요를 10배 줄였다고 주장한다. 삼성 파운드리를 통해 2026년 말 대량 생산을 시작할 예정이며, 증가하는 AI 인프라 비용을 상쇄하려는 하이퍼스케일러를 대상으로 한다. 이 회사는 Aster Labs 및 Marvell과 같은 경쟁사와는 달리 메모리 모듈에 통합된 수천 개의 RISC-V 코어를 사용한다는 점에서 차별화된다.