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techcrunch ai · 2026年5月29日

XCENA、1億3500万ドルを調達しAIのメモリボトルネックを解消へ

XCENAは、メモリモジュール内でデータを処理するチップを開発するため1億3500万ドルを調達。AI推論に必要なサーバー台数を10分の1に削減できるとしている。

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xcenaは、SamsungとSK Hynixのベテランによって設立されたスタートアップで、CPU、GPU、メモリ間のデータ移動によって引き起こされるAI推論のボトルネックに対処するために、シリーズBで1億3500万ドルの資金調達を570万ドルの評価額で行った。 同社のMX1チップは、Compute Express Link(CXL)を使用して、KVキャッシュ管理などのデータをメモリ内で直接処理し、従来のアーキテクチャと比較してサーバーの必要性を10倍削減すると主張している。 量産は2026年後半にSamsung Foundryを経由で行われる予定で、AIインフラストラクチャのコストの上昇を相殺しようとしているハイパースケーラーをターゲットとしている。 同社は、Aster LabsやMarvellなどのライバルと異なり、メモリモジュールに統合された数千のRISC-Vコアを使用している。

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