Slay the Spire 2 에이전트, 채팅 로그 제거 후 0승에서 60% 승률로
연구진이 끊임없이 커지는 채팅 로그를 구조화된 메모리로 대체하자 에이전트가 Slay the Spire 2에서 60%의 승률을 기록했으며, 이는 컨텍스트 관리가 모델 크기보다 더 중요하다는 것을 증명했습니다.
frontier models failed 100% of attempts at slay the spire 2, but the agenticsts architecture achieved a 60% win rate by discarding chat logs in favor of structured memory slots. the system uses five layers—protocol, state, rules, run summaries, and skills—to rebuild the prompt for each decision without context bloat. this approach proved that episodic learning and skill libraries are more critical than raw model power for complex planning tasks.