Sakana Fugu, Nemotron 추가로 오픈 모델이 GPT-4급 모델을 이길 수 있음 입증
sakana ai는 nvidia의 오픈 nemotron 모델을 fugu 오케스트레이터에 통합해, 벤더 락인 없이 전문 에이전트들을 조합함으로써 더 나은 성능을 얻고자 합니다.
사카나 AI는 최근 Fugu 오케스트레이터를 업데이트하여 NVIDIA의 Nemotron 모델을 지원하도록 했는데, 특히 550B 매개변수가 있는 Nemotron 3 Ultra와 멀티모달 Nemotron 3 Nano Omni를 사용하여 코딩 및 툴 사용과 같은 작업에 활용할 수 있게 되었다. Fugu는 단일 API 뒤에서 이러한 개방형 모델들 사이에 쿼리를 동적으로 라우팅하며, 독점 시스템과 비슷한 성능을 제공하면서 단일 공급업체에 대한 의존도를 줄일 수 있다고 주장한다. 이러한 움직임은 AI 확장의 다음 단계가 더 큰 모놀리딕 모델 훈련보다는 라우팅 및 오케스트레이션에 의존할 수 있음을 시사한다.